Japón : J-League
Punto de vista informático

Clasificación de equipos de fútbol basada en normas no oficiales
Temporada de fútbol 2008-2009
Clasificación informática basada en normas propias.

Puntos logrados en la temporada y partidos jugados, ganados, empatados y perdidos y goles a favor y en contra, globalmente y en casa y fuera. Por último se indica cuántas veces se han acertado los fijos y dobles pronosticados para cada equipo.

Clasificación informática : Se contabilizan todos los partidos de la temporada
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 Shimizu   .....   148 34 16 7 11 50 42 14 21
2 Kawasaki   .....   134 34 18 6 10 65 42 11 19
3 Kashima Antl   .....   124 34 18 9 7 56 30 12 24
4 Yokohama Mar   .....   124 34 13 9 12 43 32 10 23
5 FC Tokyo   .....   122 34 16 7 11 50 46 13 21
6 Nagoya GE   .....   114 34 17 8 9 48 35 14 22
7 Oita   .....   109 34 16 8 10 33 24 10 21
8 Chiba   .....   109 34 10 8 16 36 53 16 24
9 Vissel Kobe   .....   103 34 12 11 11 39 38 11 20
10 Kashiwa   .....   101 34 13 7 14 48 45 10 19
11 Urawa RD   .....   94 34 15 8 11 50 42 14 24
12 Gamba Osaka   .....   93 34 14 8 12 46 49 8 16
13 Omiya Ardija   .....   90 34 12 7 15 36 45 9 18
14 Kyoto Sanga   .....   81 34 11 8 15 37 46 10 18
15 Albirex Niigata   .....   79 34 11 9 14 32 46 8 18
16 Jubilo Iwata   .....   74 34 10 7 17 40 48 13 22
17 Verdy   .....   64 34 10 7 17 38 50 8 21
18 Sapporo Dome   .....   39 34 4 6 24 36 70 13 23

 

Sólo se contabilizan los partidos jugados en casa
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 Kashima Antl   .....   129 17 10 6 1 32 12 7 13
2 Shimizu   .....   128 17 10 3 4 26 16 4 9
3 Kawasaki   .....   127 17 10 3 4 36 18 6 11
4 Oita   .....   115 17 11 4 2 22 9 5 11
5 Albirex Niigata   .....   109 17 9 4 4 25 19 5 11
6 Chiba   .....   106 17 7 2 8 21 24 9 11
7 FC Tokyo   .....   102 17 7 5 5 27 23 6 10
8 Nagoya GE   .....   101 17 8 5 4 25 18 7 11
9 Yokohama Mar   .....   100 17 8 5 4 20 12 5 12
10 Gamba Osaka   .....   100 17 8 5 4 24 19 4 7
11 Omiya Ardija   .....   95 17 7 3 7 18 20 5 10
12 Jubilo Iwata   .....   94 17 6 4 7 23 19 6 11
13 Vissel Kobe   .....   93 17 7 4 6 22 18 7 10
14 Kashiwa   .....   90 17 7 4 6 24 22 4 8
15 Verdy   .....   88 17 7 2 8 24 22 4 9
16 Urawa RD   .....   87 17 7 4 6 29 26 7 11
17 Kyoto Sanga   .....   85 17 7 3 7 18 21 7 12
18 Sapporo Dome   .....   51 17 1 4 12 17 32 4 10

 

Sólo se contabilizan los partidos jugados fuera
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 FC Tokyo   .....   135 17 9 2 6 23 23 7 11
2 Shimizu   .....   131 17 6 4 7 24 26 10 12
3 Nagoya GE   .....   130 17 9 3 5 23 17 7 11
4 Urawa RD   .....   121 17 8 4 5 21 16 7 13
5 Yokohama Mar   .....   120 17 5 4 8 23 20 5 11
6 Kawasaki   .....   119 17 8 3 6 29 24 5 8
7 Kashima Antl   .....   118 17 8 3 6 24 18 5 11
8 Vissel Kobe   .....   114 17 5 7 5 17 20 4 10
9 Kashiwa   .....   109 17 6 3 8 24 23 6 11
10 Gamba Osaka   .....   94 17 6 3 8 22 30 4 9
11 Oita   .....   93 17 5 4 8 11 15 5 10
12 Kyoto Sanga   .....   88 17 4 5 8 19 25 3 6
13 Omiya Ardija   .....   84 17 5 4 8 18 25 4 8
14 Chiba   .....   83 17 3 6 8 15 29 7 13
15 Verdy   .....   74 17 3 5 9 14 28 4 12
16 Jubilo Iwata   .....   72 17 4 3 10 17 29 7 11
17 Sapporo Dome   .....   59 17 3 2 12 19 38 9 13
18 Albirex Niigata   .....   57 17 2 5 10 7 27 3 7

 

Clasificación informática de los equipos de fútbol
Una manera inédita de obtener clasificaciones
La clasificación informática nace para pronosticar mejor.

¿Sirven las clasificaciones oficiales para nuestros propósitos? En nuestra opinión no, porque sumar 3 puntos por ganar y 1 punto por empatar dista mucho de valorar cada victoria, empate y derrota en sus justos términos. ¿Se juega en casa o fuera? ¿Se gana por 1 a 0 o por 5 a 0? ¿Se empata a cero o a tres? ¿Se pierde por 0 a 1 o por 3 a 4? ¿El equipo contrario estaba mejor o peor clasificado? ¿Cuánto mejor o peor clasificado exactamente? Son factores que debemos tener en cuenta para obtener clasificaciones más justas, mostrando la verdadera situación futbolística de los equipos, cuya lectura nos ayude a pronosticar mejor.

 

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