Rusia : Premier League
Punto de vista informático

Clasificación de equipos de fútbol basada en normas no oficiales
Temporada de fútbol 2009-2010
Clasificación informática basada en normas propias.

Puntos logrados en la temporada y partidos jugados, ganados, empatados y perdidos y goles a favor y en contra, globalmente y en casa y fuera. Por último se indica cuántas veces se han acertado los fijos y dobles pronosticados para cada equipo.

Clasificación informática : Se contabilizan todos los partidos de la temporada
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 Rubin Kazan   .....   158 30 19 6 5 62 21 18 22
2 Lokom Moscow   .....   136 30 15 9 6 43 30 12 18
3 Zenit S.Pet   .....   132 30 15 9 6 48 27 8 16
4 CSKA Moscow   .....   129 30 16 4 10 48 30 9 17
5 Spartak Mosc   .....   126 30 17 4 9 61 33 14 19
6 Saturn   .....   109 30 13 6 11 38 41 12 19
7 FC Moscow   .....   104 30 13 9 8 39 28 12 20
8 Spartak Nal   .....   104 30 8 11 11 36 33 13 23
9 Tomsk   .....   104 30 11 8 11 31 39 11 22
10 Dynamo Mosc   .....   102 30 12 6 12 31 37 16 20
11 Amkar Perm   .....   87 30 8 9 13 27 37 11 20
12 Krylya Soviet   .....   79 30 10 6 14 32 42 14 21
13 Rostov   .....   74 30 7 11 12 28 39 11 21
14 Terek Grozny   .....   65 30 9 6 15 33 48 11 19
15 Krasnodar FK   .....   65 30 6 10 14 23 51 12 19
16 Khimki   .....   27 30 2 4 24 20 64 16 22

 

Sólo se contabilizan los partidos jugados en casa
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 Zenit S.Pet   .....   133 15 10 4 1 24 10 6 9
2 Lokom Moscow   .....   126 15 10 5 0 26 10 6 7
3 Spartak Mosc   .....   122 15 10 2 3 37 13 8 11
4 CSKA Moscow   .....   121 15 9 1 5 26 13 5 9
5 Saturn   .....   117 15 9 3 3 22 14 6 10
6 Rubin Kazan   .....   113 15 9 2 4 31 11 10 11
7 FC Moscow   .....   105 15 9 2 4 24 14 8 11
8 Spartak Nal   .....   102 15 5 6 4 24 17 5 11
9 Krylya Soviet   .....   95 15 6 3 6 19 19 5 9
10 Terek Grozny   .....   94 15 7 3 5 25 20 7 11
11 Tomsk   .....   92 15 6 3 6 20 19 5 10
12 Krasnodar FK   .....   86 15 5 7 3 13 15 5 9
13 Amkar Perm   .....   83 15 5 5 5 16 15 6 9
14 Rostov   .....   80 15 3 8 4 16 16 5 12
15 Dynamo Mosc   .....   78 15 6 3 6 12 15 8 11
16 Khimki   .....   53 15 2 2 11 12 32 5 9

 

Sólo se contabilizan los partidos jugados fuera
 Nº  Equipo   .....   Puntos Part Gan Emp Per  GF   GC   #F   #D 
1 Rubin Kazan   .....   179 15 10 4 1 31 10 8 11
2 Spartak Mosc   .....   129 15 7 2 6 24 20 6 8
3 CSKA Moscow   .....   127 15 7 3 5 22 17 4 8
4 Dynamo Mosc   .....   118 15 6 3 6 19 22 8 9
5 Lokom Moscow   .....   116 15 5 4 6 17 20 6 11
6 Zenit S.Pet   .....   109 15 5 5 5 24 17 2 7
7 Tomsk   .....   108 15 5 5 5 11 20 6 12
8 FC Moscow   .....   104 15 4 7 4 15 14 4 9
9 Amkar Perm   .....   100 15 3 4 8 11 22 5 11
10 Spartak Nal   .....   96 15 3 5 7 12 16 8 12
11 Saturn   .....   91 15 4 3 8 16 27 6 9
12 Rostov   .....   86 15 4 3 8 12 23 6 9
13 Krylya Soviet   .....   74 15 4 3 8 13 23 9 12
14 Terek Grozny   .....   64 15 2 3 10 8 28 4 8
15 Krasnodar FK   .....   59 15 1 3 11 10 36 7 10
16 Khimki   .....   41 15 0 2 13 8 32 11 13

 

Clasificación informática de los equipos de fútbol
Una manera inédita de obtener clasificaciones
La clasificación informática nace para pronosticar mejor.

¿Sirven las clasificaciones oficiales para nuestros propósitos? En nuestra opinión no, porque sumar 3 puntos por ganar y 1 punto por empatar dista mucho de valorar cada victoria, empate y derrota en sus justos términos. ¿Se juega en casa o fuera? ¿Se gana por 1 a 0 o por 5 a 0? ¿Se empata a cero o a tres? ¿Se pierde por 0 a 1 o por 3 a 4? ¿El equipo contrario estaba mejor o peor clasificado? ¿Cuánto mejor o peor clasificado exactamente? Son factores que debemos tener en cuenta para obtener clasificaciones más justas, mostrando la verdadera situación futbolística de los equipos, cuya lectura nos ayude a pronosticar mejor.

 

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